VF_subV_ssqVD_subV_ssqVE_subV_ssq
Zwei Vektoren voneinander abziehen und Quadratsumme der Differenzen bilden
Syntax C/C++#include <VFmath.h>
float VF_subV_ssq( fVector Z, fVector X, fVector Y, ui size );
C++ VecObj#include <OptiVec.h>
T vector<T>::subV_ssq( const vector<T>& X, const vector<T>& Y );
Pascal/Delphiuses VFmath;
function VF_subV_ssq( Z, X, Y:fVector; size:UIntSize ): Single;
CUDA function C/C++#include <cudaVFmath.h>
int cudaVF_subV_ssq( float *h_RetVal, fVector d_Z, fVector d_X, fVector d_Y, ui size );
int cusdVF_subV_ssq( float *d_RetVal, fVector d_Z, fVector d_X, fVector d_Y, ui size );
float VFcu_subV_ssq( fVector h_Z, fVector h_X, fVector h_Y, ui size );
CUDA function Pascal/Delphiuses VFmath;
function cudaVF_subV_ssq( var h_RetVal:Single; d_Z, d_X, d_Y:fVector; size:UIntSize ): IntBool;
function cusdVF_subV_ssq( d_RetVal:PSingle; d_Z, d_X, d_Y:fVector; size:UIntSize ): IntBool;
BeschreibungZi = Xi - Yi
ssq = Sum(Zi2)

Diese Funktion begrenzt eventuellen Überlauf auf HUGE_VAL und behandelt Eingabewerte von ±NAN als ±HUGE_VAL. Diese Vorgehensweise dient der Verwendung von V?_subV_ssq in den nichtlinearen Datenanpassungs-Routinen: Wenn die Nonlinfit-Routine ein schlechtes Parameter-Set rät, soll sie die Rückmeldung erhalten, dass der Versuch weit entfernt vom Optimum lag; sie soll aber keinesfalls durch eine Exception oder Programm-Abbruch bestraft werden.

Fehlerbehandlungkeine
RückgabewertQuadrat-Summe der Differenzen zwischen den einzelnen Elementen der beiden Vektoren
QuerverweisVF_subV,   VF_ssqdevV,   VF_subV_sumabs,   VF_subV_chi2,   Kap. 13 von http://www.optivec.de/matfuncs/M

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